算法工程師的具體職責有哪些？崗位職責是對崗位工作的概括，崗位工作內容是具體的內容。既然這樣，那么下面小編給大家帶來了算法工程師的具體職責10篇，供大家參考。

算法工程師的具體職責篇1

職責：

1. 與項目經理配合，完成項目前期咨詢工作;

2. 完成圖像處理算法的設計，圖像處理程序的開發、分析和測試工作;

3. 撰寫程序設計文檔和軟件產品使用說明書文檔;

4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;

5. 與開發人員及客戶溝通配合，制定并執行項目開發計劃，保證項目進度。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

2. 優秀的編程能力python/C++;

3. 有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索;

4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平臺和計算優先;

5. 較強的文獻閱讀和理解能力，良好的邏輯思維、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

算法工程師的具體職責篇2

職責：

1、算法框架的搭建;負責路徑規劃、機器學習，數據分析等算法的研發、前沿技術的研究與攻關;

2. 人工智能工業化應用領域中，圖像識別算法的開發、測試、調優;

3、深度學習和生產工藝的結合過程中的算法開發，算法的性能評估及優化;

4、負責分析和解決信控算法應用過程中出現的技術問題，負責算法的實現，測試和驗證。

任職要求：

1、數學或計算機相關專業畢業，具備扎實的數學功底和算法功底;

2、 精通數據挖掘，機器學習，整數規劃等的基本理論和常用算法，并從事過相關研發工作;

3、熟悉現代信號處理(KF、EKF、Particle Filter)，優化算法(Numerical Optimization, 群類優化算法);

4、熟練掌握數學建模工具軟件

5、具備深厚的算法設計與實現能力，在機器學習和數據挖掘方面有深入研究者優先;

6、至少熟練使用一種仿真軟件及程序開發語言(C++，python等);

7、圖像處理、模式識別及相關研究方向，從事過至少一項該方向的研發項目或開發項目，有實際項目的圖像分析算法開發經驗的優先考慮;

8、較強的責任感，能承受較大工作壓力，良好的分析和解決問題的能力、學習能力和團隊協作能力。

算法工程師的具體職責篇3

職責:

1、開發及優化用于視覺標定和定位、三維重建的圖像處理算法;

2、基于計算機視覺，開發有標記和無標記的全身動作捕捉算法;

3、針對不同應用需求，對算法進行深入優化;

4、撰寫技術開發文檔;

5、跟蹤計算機視覺領域的新技術，技術方案論證，應用到公司的實際項目中。

任職資格:

1、碩士學歷，數學、計算機圖像處理、電子工程等專業，能熟練閱讀英文文獻，具有扎實的數學基礎和圖像處理理論;

2、掌握相機標定、三維重建、機器學習等相關理論知識，對計算機視覺算法有深入的理解;

3、熟悉優化、預測、濾波算法，C/C++、OpenCV、Matlab等語言和工具;

4、具有良好的表達和溝通能力，較強的學歷能力、責任心和團隊精神，勇于接受挑戰;

5、有機器學習/計算機視覺領域實際研發經驗者優先。

算法工程師的具體職責篇4

職責：

1、負責車道線、車位線等路面標識識別算法的開發與設計;

2、負責車輛周圍目標障礙物的檢測、跟蹤、識別和分類算法的開發與設計;

3、配合應用工程師進行軟件代碼移植;

4、進行實車測試驗證，優化算法，提高識別率;

5、編寫并整理相關開發設計文檔。

【任職要求】

1、深入了解圖像處理、目標檢測等技術，具備相關扎實的理論基礎;

2、精通深度學習算法和框架，熟悉caffe、tensorflow框架者優先

3、精通C，C++編程語言，熟悉算法設計，具有嵌入式平臺移植優化項目經驗優先;

4、兩年以上從事圖像處理算法設計和開發經驗，熟悉OpenCV，有參與過車道線、車位、障礙物檢測算法和設計者優先錄用;

5、誠實、可靠、對工作要充滿熱情、較強的學習能力、團隊精神、強烈的責任感;

算法工程師的具體職責篇5

1、 根據目標分析主題，負責數據收集、清洗及模型的預處理，開發數據采集工具(如網絡爬蟲等);

2、 獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘\機器學習等算法模型，將算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中，利用數據和算法模型真正解決業務的痛點問題;

3、 能夠根據目標主題，獨立設計數據挖掘和分析框架，獨立搜集數據，并制作數據挖掘分析報表;

4、 負責數據產品(如智能運營系統、推薦系統等)的設計和開發，并負責數據產品的工程化落地;

5、 從部門業務角度出發，進行數據探索，利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案;

6、 閱讀行業最新的Paper，研究人工智能、數據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法，結合證券行業的業務，設計各類數據(模型)應用場景和數據產品，并負責實施落地，將模型算法和數據賦能證券業務。

算法工程師的具體職責篇6

職責：

1、調研跟蹤智能穿戴產品相關算法，為公司產品決策提供參考;

2、設計開發智能穿戴產品的計步、睡眠、心率、血氧飽和度、血壓、心率變異性等相關參數的提取算法;

3、撰寫算法開發文檔，包括算法流程、測試方案，評估標準，算法優劣與優化方向文檔;

3、仿真分析、測試評估智能穿戴設備的新型生命體征傳感器性能;并將仿真算法移植到嵌入式平臺或者云平臺上;

4、基于光電容積脈搏波(PPG)波形數據，進行波形特征識別，并利用機器學習、神經網絡等技術建立波形特征與血壓等參數的數據模型;

5、對公司現有產品的算法進行優化和維護，進一步提高產品的抗干擾能力;

6、對市場銷售人員做技術支持，對產品的性能評估及醫療儀器注冊認證進行技術支持。

任職要求：

1、生物醫學工程、信號處理、模式識別、自動化、計算機、信號處理、數學、物理等相關專業碩士及以上學歷;

2、學習能力強、邏輯性強、思路清晰，有較強的團隊合作能力，并承擔工作壓力;

3、能夠良好地進行溝通，具備良好的口頭和書面表達能力 ;

4、熱愛工作，有沖勁，富有責任心及創新精神，工作積極主動，有強烈的把事情做好的意愿;

5、熟悉數字信號處理理論和算法;有較為專業的算法視角;至少熟悉加速度、陀螺儀、光電容積脈搏波、心電圖(ECG)、腦電圖(EEG)、肌電圖(EMG)、心音圖等信號中的一種;

6、精通Matlab、Python、LabView、Qt、Spyder、Keil、IAR等工具，能獨立進行算法模型的設計和實現;熟練使用C/C++語言編程;

7、熟悉數字信號處理算法在硬件或嵌入式軟件上的實現方法;

8、能熟練閱讀英語技術資料，快速閱讀并理解國內外相關領域論文;

9、有組織光學仿真、光電容積脈搏波、或其它人體生理信號仿真經驗者優先;

10、有醫學信號處理(心電、血壓、血氧等)相關經驗者優先;

11、熟悉機器學習、神經網絡，有利用大樣本數據建立數學模型經驗者優先。

算法工程師的具體職責篇7

職責：

1、參與光電傳感相關工程試驗并進行數據分析;

2、分布式光纖傳感批量數據處理;

3、數學物理算法的邏輯與功能設計，程序測試;

4、研發項目開展與相關資料編寫;

任職要求：

1、熟練掌握數據分析基礎數學及一門編程工具;

2、兩年以上算法設計與數據分析工作經驗;

3、碩士學位，物理、數學、光學等相關專業;

4、熟悉分布式光纖傳感系統者優先;

5、有C++等編寫應用軟件經歷優先;

6、具備工作責任感、技術溝通能力。

算法工程師的具體職責篇8

職責：

1.負責77G/24G的mm波雷達角度、速度、距離等信號處理關鍵算法的仿真和開發實現;

2.負責新算法的調研和仿真驗證;

3.負責算法的實現，配合FPGA或DSP完成相關工作的開發;

4.撰寫算法設計開發文檔。

任職要求：

1.算法、數學、電子、通信、自動化、計算機等相關專業本科及以上學歷;

2.具備“C語言和線性代數”基礎;

3.了解離散傅里葉變換，數字濾波器設計方法，功率譜估計，數字信號時頻分析等數字信號處理的基本理論;

4.能在C平臺上實現以上部分模塊的相關功能;

5.自學能力強，有數字信號處理研發經驗，了解軟件無線電、數字通信等相關技術，或嵌入式軟件開發經驗，或TI公司DSP芯片開發經驗者優先;

6.具有mm波雷達傳感器FFT， I/Q信號分析處理開發工作經驗者優先;

7. 4年以上相關工作經驗;

算法工程師的具體職責篇9

職責：

1、使用matlab分析信號(ADC采集的模擬信號)，并依據信號特性與實際需求編寫對應的數據處理算法

2、個人可以或者可以協助將matlab算法移植到FPGA平臺

3、善于規范化的開發與測試

4、具有良好的數學能力和良好的軟件編程習慣

5、掌握數字信號處理、基本電路原理、DSP原理或者開發、FPGA原理或者開發

任職要求：

1、自動化、計算機、電子等相關專業，本科及以上學歷

2、熟悉使用相關開發工具

3、工作積極主動、認真細致、具有良好的團隊合作精神

算法工程師的具體職責篇10

職責：

1、負責寬帶零中頻收發器芯片相關的算法分析和設計，主要包括：各種校正算法、i/Q矯正算法和自動增益算法等;

2、負責寬帶零中頻收發器芯片數字信號處理濾波器的設計，主要包括：抽取濾波器、半袋濾波器的等;

3、負責寬帶零中頻收發器芯片系統建模和分析。

任職資格：

1、研究生以上學歷，通信或信號處理專業，博士更佳;

2、5-20__年數字IC研發經驗;

3、熟悉無線通信系統和各種調制解調方式;

4、熟悉MATLAB和simulink系統建模和信號分析;

5、數字verilog語言和synopsys等各種數字仿真驗證工具;

6、具有大規模SOC成功設計經驗，了解大規模數字系統從頂層算法設計，軟硬件劃分實現到設計驗證的TOP-DOWN設計流程;

7、具備零中頻收發機架構I/Q和DC誤差校正算法，采樣率變換(DUC和DDC)，AGC等電路設計經驗者優先考慮。