數據架構師的職責是什么？職責只是一種職務的應盡責任，屬于一種類型的義務。既然這樣，那么下面小編給大家帶來了數據架構師的職責是什么10篇，供大家參考，希望可以幫助到你。

數據架構師的職責是什么（篇1）

職責：

1. 負責設計企業級大數據平臺的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，并負責實現關鍵技術和產品。

2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平臺、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。

3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。

4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及后期項目建設支持。

任職要求：

1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。

2. JAVA基礎扎實,不少于8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。

3. 不少于4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。

4. 掌握分布式系統原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。

5. 熟悉分布式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。

6. 算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高并發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linu_系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。

7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限于前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度匯報，后期項目維護。

數據架構師的職責是什么（篇2）

職責：

1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;

2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;

4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。

任職要求：

1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;

2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;

3. 具備Java/C++/Scala等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;

4. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

5. 有大數據策略、算法、可視化經驗優先;

6、211/985 重點學校畢業優先。

數據架構師的職責是什么（篇3）

職責:

1、對業務需求深入分析，從而進行大數據平臺核心應用的架構設計、開發和技術支持;

2、規劃業務應用系統和基礎平臺的技術架構，參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;

3、把握復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

4、帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;

5、在大數據平臺建設路線圖指導下，進行架構實施和交付物投遞，同時確保研發質量和方向的準確性;

6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;

任職條件:

1、本科或以上學歷，計算機相關專業，8年以上研發經驗，3年以上大數據平臺相關工作經驗;

2、精通Java開發技術，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;

3、編程基礎扎實，熟悉I/O、多線程、集群等基礎框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機制;

4、熟悉常用設計模式，代碼評審規則，單元測試，持續集成;

5、熟悉AWS云服務或阿里云服務;

6、熟悉容器技術原理、生態系統，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分布式應用生命周期。

數據架構師的職責是什么（篇4）

職責：

1.負責公司新業務方向平臺大數據基礎架構的搭建及后期數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平臺的支持和保證。

2.負責制定大數據平臺調用約束和規范;

3.負責大數據方向技術難題的解決，以及代碼質量的把控;

4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平臺開發團隊建設與人才梯隊培養，分享技術經驗，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

任職要求：

1.熱衷于大數據技術，并能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和優化;

2.熟悉服務器基本知識，能夠評估系統硬件性能瓶頸;

3.掌握Linu_操作系統的配置，管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題，并能提供解決問題的理論依據;

4.精通Java服務器編程，熟悉JVM原理，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數優化、Bug修復，貢獻過代碼或提交過bug者優先

6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先，具備分布式系統研發經驗者優先;

7.具有應用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;

8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設計、架構設計。

數據架構師的職責是什么（篇5）

職責：

1、大數據平臺架構規劃與設計;

2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;

3、能夠獨立進行行業大數據應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作，根據系統的業務需求，能夠指導開發團隊完成實施工作;

4、負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為相關的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;

5、培養和建立大數據團隊，對團隊進行技術指導。

任職要求：

1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位，8年(碩士5年)以上工作經驗(至少擁有3年以上大數據項目或產品架構經驗);

2、精通Java，J2EE 相關技術，精通常見開源框架的架構，精通關系數據庫系統(Oracle MySQL等)和noSQL數據存儲系統的原理和架構;

3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

4、精通大數據系統架構，熟悉業界數據倉庫建模方法及新的建模方法的發展，有DW，BI架構體系的專項建設經驗;

5、對大數據體系有深入認識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數據技術，并能設計相關數據模型;

6、很強的學習、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業務邏輯并轉化為技術方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術文檔;

7、具有較強的內外溝通能力，良好的團隊意識和協作精神;

8、機器學習技術、數據挖掘、人工智能經驗豐富者優先考慮;

9、 具有能源電力行業工作經驗者優先。

數據架構師的職責是什么（篇6）

職責：

1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。

2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。

3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。

5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

任職資格：

1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20__年工作經驗，具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。

2、 有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。

3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。

4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。

5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。

6、 熟悉Linu_，Java基礎扎實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。

數據架構師的職責是什么（篇7）

職責：

1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型

2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證;

3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流;

4、負責指導研發完成大數據產品的開發

5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累

崗位要求：

1、熟悉BI和大數據領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括報表平臺，OLAP引擎和DB，ETL，數據倉庫建模和設計，海量分布式數據處理分析架構;

2、在大數據處理和分析領域具有3年或者以上的技術規劃、架構設計經驗，并有成功的項目實踐;

3、4年以上Hadoop實戰經驗，熟悉Hadoop底層文件系統及分布式計算框架，具備傳統數據倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構的設計能力和數據建模能力，對大規模數據并行計算、傳輸、處理等有豐富的經驗;

4、有實際應用storm、spark、flume、kafka等項目經驗優先;

5、卓越的技術領導力，善于溝通、發現和解決產品需求階段、開發階段和測試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯網企業工作背景優先。

數據架構師的職責是什么（篇8）

職責：

1、負責相關開源系統/組件的性能、穩定性、可靠性等方面的深度優化;

2、負責解決項目上線后生產環境的各種實際問題，保障大數據平臺在生產上的安全、平穩運行;

3、推動優化跨部門的業務流程， 參與業務部門的技術方案設計、評審、指導;

4、負責技術團隊人員培訓、人員成長指導。

5、應項目要求本月辦公地址在錦江區金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結束后在總部公司辦公

任職要求：

1、熟悉linu_、JVM底層原理，能作為技術擔當，解決核心技術問題;

2、3年以上大數據平臺項目架構或開發經驗，對大數據生態技術體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoeni_等;

3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規范優先;

4、熟悉Java后臺開發體系，具備微服務架構的項目實施經驗，有Dubbo/Spring cloud微服務架構設計經驗優先;

5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術敏感性和自我驅動學習能力，注重團隊意識。

數據架構師的職責是什么（篇9）

職責：

1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;

2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;

3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;

4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;

5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;

6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;

任職資格：

1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;

2、熟悉Linu_ 環境，掌握shell或python;

3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;

4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;

5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;

6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;

7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。

數據架構師的職責是什么（篇10）

職責：

1、負責大數據項目平臺架構的評估、規劃和設計

2、開發大數據平臺的核心模塊代碼，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施，保證大數據產品的上線運行

3、根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性

4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現

5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

6、根據項目要求編寫相關技術文檔;

7、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;

8、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;

9. 負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;

10. 負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成 PoC ;

11. 指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。

任職資格:

1、精通Linu_操作系統，熟練使用Java;

2、3年以上大數據項目實戰經驗，兩個項目的架構設計經驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;

3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;

4、熟悉其它分布式存儲相關技術，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

5、熟悉Java開發常用框架.如Spring、MyBatis等;

6、熟悉關系型數據庫如oracle及數據庫編程。

7、能夠根據項目情況安排人力、分配任務，具有較強的團隊管理能力。

8、碩士以上學歷，20__年以上的工作經驗。